Jak przygotować stronę pod ChatGPT i Perplexity (AEO/GEO)

Czym różni się AEO i GEO od klasycznego SEO

Dwa skróty, które warto rozróżnić:

• AEO (Answer Engine Optimization) — optymalizacja pod bezpośrednią odpowiedź, na przykład w Google AI Overviews
• GEO (Generative Engine Optimization) — optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne: ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot

Różnica względem SEO jest zasadnicza. W SEO walczysz o pozycję na liście, a użytkownik i tak klika. W AEO/GEO walczysz o to, żeby model zacytował Cię w treści odpowiedzi — często bez kliknięcia w link. Wygrywa nie ten, kto ma najwięcej linków, tylko ten, kogo treść najłatwiej zacytować bez ryzyka pomyłki.

1. Wpuść roboty AI (większość stron ich blokuje przypadkiem)

Wiele stron blokuje crawlery AI, bo ktoś skopiował regułę z internetu albo wtyczka „zabezpieczająca” dodała blokadę. Sprawdź swój robots.txt i zdecyduj świadomie. Jeśli chcesz być cytowany, wpuść co najmniej:

User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

To decyzja biznesowa, nie techniczna: wpuszczając je, godzisz się, że Twoje treści posłużą do generowania odpowiedzi. Dla firmy usługowej to zwykle korzystny układ — jesteś wymieniany z nazwy przed konkurencją.

2. Dodaj plik llms.txt

To młoda konwencja: plik tekstowy w katalogu głównym, w którym opisujesz firmę w formie zwięzłej i uporządkowanej — bez nawigacji, skryptów i ozdobników. Model dostaje gotowy zestaw faktów zamiast przedzierać się przez HTML.

Co powinno się w nim znaleźć: czym się zajmujesz, gdzie działasz, ceny lub widełki, dane rejestrowe, godziny pracy, lista usług i realizacji. Nasz własny plik jest publiczny pod adresem leadorbit.pl/llms.txt — możesz go podejrzeć jako wzór.

3. Pisz treści, które da się zacytować

To najważniejszy punkt i najczęściej pomijany. Model potrzebuje fragmentu, który można wyjąć z kontekstu bez utraty sensu.

Pierwsze zdanie nie niesie żadnej informacji i nie zostanie zacytowane. Drugie odpowiada wprost na pytanie „ile to kosztuje” i model może je przytoczyć.

Praktyczna zasada: liczby, nazwy, daty i warunki zamiast przymiotników.

4. Dane strukturalne jako fakty maszynowe

Schema.org daje modelowi jednoznaczne fakty, których nie musi zgadywać z treści. Minimum dla firmy usługowej:

• Organization lub LocalBusiness — nazwa, adres, telefon, godziny, NIP i REGON w polu identifier
• Service z offers — konkretne usługi z cenami
• FAQPage — pytania i odpowiedzi w formacie, który model przetwarza najłatwiej
• Person dla właściciela lub eksperta — buduje wiarygodność autora

Uwaga: Google od 2023 roku nie pokazuje już rozszerzonych wyników dla FAQPage na większości stron. To nie jest powód, żeby je usuwać — dla modeli językowych pozostają jednym z najlepiej ustrukturyzowanych źródeł.

5. Sekcja FAQ z prawdziwymi pytaniami

Nie wymyślaj pytań przy biurku. Weź te, które klienci zadają Ci przez telefon: ile to kosztuje, ile trwa, co jeśli nie zadziała, czy działacie w moim mieście. Odpowiadaj konkretnie, w 2–4 zdaniach. Taka sekcja jest jednocześnie użyteczna dla człowieka i idealna do cytowania.

6. Zadbaj o spójność danych w internecie

Model buduje pewność na podstawie powtarzalności. Jeśli Twój adres i telefon wyglądają identycznie na stronie, w wizytówce Google i w katalogach branżowych, model traktuje te dane jako pewne. Jeśli w trzech miejscach są trzy warianty nazwy ulicy — pomija je, bo nie chce podać błędu.

Jak sprawdzić, czy to działa

Nie ma jeszcze Search Console dla modeli AI, ale możesz to zbadać ręcznie:

1. Zapytaj ChatGPT i Perplexity: „jakie firmy oferują [Twoja usługa] w [Twoje miasto]”
2. Sprawdź, czy jesteś wymieniony i czy dane się zgadzają
3. Zapytaj wprost o swoją firmę i zweryfikuj, czy model zna ceny i zakres usług
4. Powtórz po miesiącu od wprowadzenia zmian — indeksy modeli aktualizują się z opóźnieniem

Jeśli model podaje o Tobie nieaktualne informacje, zwykle znaczy to, że najbardziej „cytowalne” źródło o Twojej firmie jest gdzie indziej niż na Twojej stronie. To da się odwrócić — i o to w tym wszystkim chodzi.

Pięć błędów, które wykluczają Cię z odpowiedzi

• Kluczowe informacje tylko w grafice — cennik jako obrazek albo PDF jest dla modelu niewidoczny. Te same dane muszą istnieć jako tekst.
• Treść ładowana dopiero przez JavaScript — część crawlerów AI nie wykonuje skryptów. Jeśli po wyłączeniu JS strona jest pusta, dla nich też jest pusta. Sprawdzisz to, otwierając źródło strony i szukając w nim swojej oferty.
• Sprzeczne dane w różnych miejscach — inny telefon w stopce niż w wizytówce Google, inna nazwa firmy w katalogu. Model, widząc sprzeczność, pomija fakt zamiast zgadywać.
• Ściana tekstu bez nagłówków — modele wybierają fragmenty. Tekst bez struktury trudno pociąć na sensowne cytaty.
• Brak dat — treść bez daty publikacji lub aktualizacji jest traktowana jako mniej pewna, zwłaszcza przy pytaniach o ceny.

Czego nie robić

Wokół GEO narosło już tyle mitów, co wokół SEO dziesięć lat temu. Trzy rzeczy, które nie działają, a bywają sprzedawane:

• Ukryty tekst „dla AI” — instrukcje w białym tekście na białym tle albo w komentarzach HTML. To klasyczne maskowanie treści, ryzykowne w klasycznym SEO i bezużyteczne dla modeli.
• Generowanie setek podstron pod warianty fraz — masowo produkowana treść niskiej jakości szkodzi w wyszukiwarce i nie zwiększa szans na cytowanie.
• Nadmiar danych strukturalnych niezgodnych z treścią — oznaczenie ceny w schemacie inaczej niż na stronie to prosta droga do utraty wiarygodności i ręcznej kary od Google.

Zasada jest prosta: wszystko, co poprawia widoczność w modelach AI, poprawia też zrozumiałość dla człowieka. Jeśli jakieś działanie ma sens wyłącznie dla robota — prawdopodobnie nie zadziała.

Od czego zacząć w tygodniu

Jeśli chcesz zrobić jedną rzecz, zrób tę: wypisz pięć pytań, które klienci zadają Ci najczęściej przez telefon, i odpowiedz na nie na stronie konkretnie, z liczbami. To jednocześnie najlepsza treść dla użytkownika, materiał na sekcję FAQ, źródło danych strukturalnych i najłatwiejszy do zacytowania fragment dla modelu. Reszta to optymalizacja tego fundamentu.